Künstliche Intelligenz im Krankenhaus: KI und Patientensicherheit

Ob in der Notaufnahme, im Operationssaal oder auf der Intensivstation: Krankenhausärzte stehen unter extremen Belastungen. Um Leben zu retten, müssen sie oft innerhalb von Sekunden Entscheidungen treffen, die notwendige Diagnostik durchführen und die richtige Therapie einleiten.

Genau darauf sind Ärzte aber vorbereitet, erklärt Wolfgang Böcker von der Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie am Klinikum der LMU München.

Dennoch bestehe auch bei der Arbeit von qualifizierten Ärzten mit viel Erfahrung immer die Möglichkeit, dass Behandlungsfehler auftreten, so Böcker.

Im Jahr 2025 wurden vom Medizinischen Dienst Bund 3.098 Behandlungsfehler in deutschen Krankenhäusern dokumentiert. Die Dunkelziffer wird von Experten auf mehr als das Hundertfache geschätzt, weil viele Vorfälle im medizinischen Alltag unbemerkt bleiben, nicht lückenlos erfasst sind oder aus Angst vor rechtlichen und beruflichen Folgen nicht gemeldet werden.

Um die Patientensicherheit zu verbessern, wird bereits in vielen Kliniken künstliche Intelligenz eingesetzt. So kann KI helfen, Verwechslungen, falsche Dosierungen oder gefährliche Wechselwirkungen zwischen Medikamenten zu vermeiden. Björn Eskofier, Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin am LMU Klinikum München, sieht in KI-Technologien großes Potenzial.

Dabei sei laut Eskofier die Auswahl und Qualität der Daten entscheidend, auf die die KI zurückgreifen kann. Andernfalls liefere das System falsche, verzerrte oder unbrauchbare Ergebnisse.

KI-Systeme nutzen eine Vielzahl von klinischen, wissenschaftlichen und administrativen Daten. Diese stammen aus offen zugänglichen, aber auch aus streng geschützten Quellen des Gesundheitssystems. Daten zu Diagnosen und Therapieverläufen aus Kliniken und Arztpraxen gehören ebenso dazu, wie Daten aus medizinischen Fachartikeln und Ergebnisse medizinischer Studien oder Forschungsberichte.

KI als zugelassenes Medizinprodukt

Künstliche Intelligenz wird bereits heute in fast allen Fachrichtungen der Medizin eingesetzt. Vor allem Radiologen, Chirurgen, Intensivmediziner oder Kardiologen arbeiten mit der Technologie.

Dabei wird sie oft als medizinischer Assistent im Bereich Diagnose und Therapie genutzt, um unüberschaubar große Datenmengen für konkrete Fragestellungen zu nutzen. Als oberstes Gebot gilt jedoch, dass die letzte Entscheidung immer vom Arzt getroffen wird.

KI in der Medizin und Risiken

KI-Systeme müssen zunächst lernen, Antworten und Lösungen zu bestimmten Fragestellungen zu erarbeiten. Dafür werden sie mit entsprechenden Daten gefüttert und trainiert, zum Beispiel mit Informationen zu möglichen Symptomen einer Blinddarmentzündung.

Je umfangreicher und detaillierter die Daten seien, desto besser und präziser die Antworten auf Fragestellungen der Ärzte, wenn es um die Einschätzungen von Risiken geht, so die Erfahrung von Unfallchirurg Böcker.

So sei es in vielen Bereichen der Medizin inzwischen möglich, Komplikationen zu verhindern, bevor sie entstehen, sagt Böcker.

Wer haftet bei Behandlungsfehlern durch KI?

Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen wird laut Wolfgang Böcker weiter zunehmen. Sie kann in vielen Bereichen Zeit sparen und die Arbeit erleichtern. Das betrifft vor allem die bildgebende Diagnostik, die Früherkennung von Krankheiten wie Krebs oder die schriftliche Dokumentation im klinischen Alltag.

Hinweis