Wie KI helfen könnte, Alzheimer-Risiken früher zu entdecken

Hilft Künstliche Intelligenz künftig, Demenz oder Alzheimer zu bekämpfen? Dieser Frage gehen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Forschungsprojekts "Lifespan AI" nach. Sie wollen Gesundheitsdaten aus verschiedenen Lebensphasen mit Hilfe von KI auswerten, um so Risiken für Erkrankungen wie Demenz oder Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

"Vom Zeitpunkt der Diagnose leben Menschen mit Alzheimer im Durchschnitt noch etwa sieben Jahre, denn die Symptome sind schon weit fortgeschritten", weiß Professorin Tanja Schultz von der Universität Bremen:

Für ihr Projekt führen die Forschenden epidemiologische Daten sowie Informationen zu Lebensstil und Lebensumständen zusammen.

KI soll daraus Muster erkennen, die für Menschen kaum sichtbar sind. Die Hoffnung: Gesundheitsrisiken könnten Jahre vor den ersten Symptomen erkannt werden. Dadurch würde Prävention individueller und wirksamer. "Durch die Kombination eines kostengünstigen flächendeckenden Sprachscreenings mit einer MRT-Untersuchung könnten wir die Früherkennung von Alzheimer für deutlich mehr Menschen zugänglich machen", so Schultz.

Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft mit 4,7 Millionen Euro geförderte Projekt wird unter anderem von der Universität Bremen, dem Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie (BIPS) sowie dem Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS getragen:

Bremen steht mit diesen Themen auch international im Fokus. Vom 15. bis 21. August 2026 findet hier die IJCAI, eine der weltweit wichtigsten Konferenzen für Künstliche Intelligenz, statt. Über zweitausend Forschende aus aller Welt diskutieren dort über menschenzentrierte KI, Gesundheit, Robotik und gesellschaftlichen Nutzen intelligenter Systeme.

KI wird in Bremen aber nicht nur im Gesundheitsbereich erforscht. Ein weiteres Beispiel ist der autonome Unterwasserroboter Cuttlefish des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI). Er soll helfen, alte Munition auf dem Grund von Nord- und Ostsee zu identifizieren und für eine sichere Bergung vorzubereiten.

Nach Angaben des Umweltbundesamtes liegen dort mehr als 1,6 Millionen Tonnen Altmunition. Viele der Sprengkörper rosten und stellen ein Risiko für Umwelt und Menschen dar. Bislang werden viele Arbeiten von Spezialtaucherinnen und Spezialtauchern durchgeführt. Der Roboter soll diese gefährlichen Einsätze künftig unterstützen.

"Statt lediglich ferngesteuert zu agieren, können KI-gestützte Roboter ihre Umgebung wahrnehmen, interpretieren und erste Entscheidungen vorbereiten. Dadurch werden sie zu 'mitdenkenden Kollegen'", erklärt Dr. Leif Christensen, Teamleiter Maritime Robotik am DFKI. Das Projekt Cuttlefish verdeutliche diesen Wandel eindrucksvoll.

Cuttlefish nutzt Sonare, Kameras, Laserscanner und Magnetometer, um seine Umgebung zu erfassen. Durch Sensorfusion entsteht ein möglichst genaues Bild des Meeresbodens.

Die Plattform könnte Experten zufolge künftig auch zur Überwachung kritischer Infrastruktur wie etwa Häfen eingesetzt werden:

"Da reden wir über Kabeltrassen, Versorgungsleitungen, bis hin zu Pipelines", erklärt Professor Dennis-Kenji Kipker von der Hochschule Bremen. Hier könnten autonome Systeme beispielsweise Anomalien erkennen", so Kipker.

Nathalie Siegler berichtet aus dem ZDF-Landesstudio in Bremen.

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