KI in der Landwirtschaft für bessere Milchproduktion

Für Landwirt Tobias Zarth vom pfälzischen Wahlerhof sind die Tage, an denen das Gras gemäht wird, besondere Tage. Schließlich holt er das Futter für die rund 200 Milchkühe des Betriebs damit ein. Mehrfach pro Jahr mäht die Wahlerhof-Crew die gut 90 Hektar Grünlandflächen, momentan ist es der zweite Schnitt in 2026.

Credo: Je mehr und hochwertiger das Gras, desto besser. Eine entscheidende Rolle für die Qualität spielt schon immer der Erntezeitpunkt. Den bestmöglich zu bestimmen, ist bislang mit einigem Aufwand verbunden:

"Im Moment fahren wir mit dem Auto durch die Gegend und gucken uns die Flächen an, gucken uns die Gräser an. Und gucken dann auf den Wetterbericht, wie es aussieht, wann wir oder der Lohnunternehmer Zeit haben, telefonieren dann und entscheiden", erklärt Zarth.

Zukünftig soll Künstliche Intelligenz helfen, bestenfalls all diese Schritte einzusparen. Mit dem Prognose-Tool SmartCut. Damit verbindet der Landwirt große Hoffnungen:

Sieben Milchviehbetriebe sind an SmartCut beteiligt. Auch die EU unterstützt das Projekt mit Fördergeldern im Rahmen der Europäischen Innovationspartnerschaft landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit, kurz EIP-Agri.

Johannes Steinforth, Leiter Digitalisierung und Außenbetrieb der Lehr- und Versuchsanstalt Hofgut Neumühle, ist für die Datensammlung zuständig. Mit Hilfe der beteiligten Betriebe nimmt er an jedem Erntetag Proben des gemähten Grases. Die werden anschließend analysiert auf Inhaltsstoffe wie Protein, Zucker, Stärke und Rohfaser:

Es würden Proben gezogen und gleichzeitig seien diese Flächen noch mit Wetterstationen versorgt, "so dass wir auch die lokalen Wetterdaten haben - und alles das fließt am Ende eben in unser Prognosemodell ein", erklärt Steinforth.

Die Wissenschaftler des Deutschen Forschungsinstituts für Künstliche Intelligenz (DFKI) entwickeln das Prognosemodell. Die Grundlage bilden einerseits die von den Landwirten gesammelten Daten, andererseits Satellitenbilder.

Die Landwirtschaft sei ein guter Einsatzort für Künstliche Intelligenz, sagt der Direktor des DFKI, Prof. Andreas Dengel: "Weil wir Komplexität haben, wir haben also viele Aspekte. Wenn sie normale Feldfrüchte nehmen, haben Sie noch Wachstum-Indizes, dann Bodenqualitätskarten, die sehr breit sind. Diese Daten geben vielfältige Anhaltspunkte, die man verwenden kann, um dann Modelle zu trainieren, die von oben aus der Vogelperspektive die Graswurzelperspektive quasi beobachten und damit sehr gute Vorhersagen schaffen können."

Die Molkerei-Genossenschaft Hochwald-Foods, die Milch von den Projektpartnern verarbeitet, sieht SmartCut als eine Weiterführung der Anstrengungen, die sie und viele in der Branche seit Längerem unternehmen. Ökologie und Ökonomie ergänzten sich, meint Nachhaltigkeitsmanagerin Noura Rhemouga:

Genau dafür könnte bald auch SmartCut sorgen mit dem Ziel verbesserte Ressourcennutzung und Bewirtschaftung. Und so letztlich für eine bessere Milchproduktion mit Hilfe von KI. Vom Landwirt bis zur Kuh - alle könnten davon profitieren. Die Projektzeit ist für drei Jahre geplant, dann soll SmartCut einsatzbereit sein. Individuell nutzbar, als App auf dem Handy, als Programm auf dem Computer. Für all die Landwirte, die das dann wollen.

Christopher Heinze berichtet für das ZDF aus Rheinland-Pfalz

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