KI und Arbeitsmarkt: Warum KI nicht einfach ein Jobkiller ist

Claude sagt: "Sechs Millionen. So viele Arbeitsplätze könnten in Deutschland durch Künstliche Intelligenz wegfallen." Claude ist ein KI-Sprachmodell. Und Claude hat die Zahl frei erfunden. "Nicht absichtlich und nicht böswillig - aber das Ergebnis ist dasselbe", antwortet der freundliche Helfer, der gerne mal halluziniert.

Eine Studie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung von November 2025 rechnet mit 1,6 Millionen Jobs, die durch KI in den kommenden 15 Jahren betroffen sein können. Sie können "entweder wegfallen oder neu entstehen". Auch eine Information, die kaum Klarheit schafft. Aber sie trifft den Kern des Problems.

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Als ChatGPT Ende 2022 an das Licht der Öffentlichkeit kam, war vieles noch Experiment. Texte, Bilder oder Programmcode ließen sich auf Knopfdruck erzeugen - eine Revolution. Gleichzeitig traten zwischen den Zeilen Halluzinationen in die Welt, selbstbewusst und sprachlich meist fehlerfrei vorgetragen. Eine ernsthafte Konkurrenz für Journalisten, Programmierer oder Zeichner? Niemals!, meinten viele Beobachter.

Was sind Halluzinationen bei KI-Modellen?

Doch seither sind fast vier Jahre vergangen. Und die Fortschritte bei der Entwicklung von KI sind rasant. So setzen etwa Pharmakonzerne KI-Systeme längst beim Auffinden neuer und vielversprechender Moleküle ein; oder um Informationen aus Bildern zu interpretieren - etwa Gewebeschnitte von Tumoren.

Und eine Studie, die Ende April in der Wissenschaftszeitschrift "Science" veröffentlicht wurde, zeigt, dass bei Diagnosen (nur bei Zweitmeinungen) in der Notaufnahme KI besser abschnitt als Ärzte.

Die Auswirkungen dieser Entwicklungen zeigen sich zunehmend auch auf dem Arbeitsmarkt bei Berufseinsteigern: Eine Untersuchung in den USA zeigt, dass junge Erwachsene im Alter von 22 bis 25 Jahren in von KI betroffenen Berufen einen Beschäftigungsrückgang von 16 Prozent verzeichnen. Die Beschäftigung erfahrener Arbeitnehmer in diesen Bereichen dagegen blieb stabil.

Betroffen sind vor allem Tätigkeiten, die sich standardisieren und digital abbilden lassen: Recherche, Zusammenfassungen oder erste Entwürfe von Texten und Analysen. Genau hier liefern KI-Systeme mittlerweile Ergebnisse, die für viele Unternehmen ausreichend sind. Auch bei jungen Software-Entwicklern ist die Zahl der offenen Stellen deutlich gesunken.

Allerdings zeigen sich trotz dieser Entwicklungen bislang insgesamt noch keine dramatischen Verwerfungen am Arbeitsmarkt. Und das hat einen Grund: Während die Industrielle Revolution im 18. und 19. Jahrhundert vor allem körperliche Arbeit betraf, die teilweise von Maschinen übernommen wurde, erfasst die KI-Revolution "White collar"-Jobs: also Tätigkeiten in Büros, Verwaltung oder wissensbasierten Dienstleistungen.

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Weniger betroffen sind bislang "Blue-Collar"-Berufe, bei denen praktische Fähigkeiten, körperliche Arbeit oder situatives Entscheiden gefragt sind: Die Heizung kann keine KI installieren, die Hausfassade müssen Maler streichen und die Pflege von alten Menschen oder die Erziehung von Kindern bleibt Sache des Menschen. Und während der Umbruch damals Jahrzehnte dauerte, könnte die KI-Revolution die Arbeitswelt in wenigen Jahren umkrempeln.

Hinzu kommt: Sinkende Kosten für geistige Arbeit durch den Einsatz von KI könnten neue Nachfrage erzeugen. Wenn Software schneller und günstiger entwickelt wird, entstehen womöglich mehr Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle - und damit neue Jobs.

Noch ein weiterer Faktor wirkt in Deutschland tendenziell stabilisierend auf das Jobangebot - der demografische Wandel. In den kommenden Jahren gehen Millionen Menschen in den Ruhestand, während deutlich weniger nachrücken. Schon heute klagen viele Branchen über Fachkräftemangel. So sehen Institutionen wie die Bundesagentur für Arbeit in KI-Modellen ein Instrument, um Produktivität zu steigern und fehlende Arbeitskräfte teilweise zu kompensieren.

Zugleich eröffnet sich eine strategische Chance: Deutschland verfügt über eine starke industrielle Basis - vom Maschinenbau bis zur Automobilproduktion. Das Konzept Industrie 4.0 beschreibt seit Jahren die digitale Vernetzung von Produktion, Maschinen und Daten. KI kann diesen Ansatz entscheidend voranbringen - und so Wettbewerbsvorteil und Jobmotor sein.

Deswegen gibt es bis auf Weiteres keine einfachen Antworten auf die Frage, ob KI ein Jobkiller ist oder sogar Chancen für Mehrbeschäftigung bietet.

Und zuletzt: Wegen möglicher Halluzinationen der KI müssen Menschen ein Auge auf deren Ergebnisse haben. Nicht wahr, Claude? "Ja. Ich habe beim Formulieren des Beispiel-Einstiegs eine Zahl produziert, die sich plausibel angefühlt hat. Das ist genau das, was man als Halluzination bei Sprachmodellen bezeichnet."

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