Afrika: Mit KI Elfenbein-Handel erfolgreich bekämpfen

Im Hafen von Maputo, Mosambik, öffnet die Kriminalpolizei im Frühjahr 2024 einen großen Container. Zielort ist Dubai. Die Ware: Mais. Das steht zumindest in den offiziellen Frachtpapieren. Doch zwischen den Maissäcken entdecken die Behörden 651 Elefantenstoßzähne. Dabei ist der Handel mit Elfenbein streng verboten.

Auf den Stoßzähnen haben die Wilderer handschriftliche Markierungen hinterlassen: Buchstabenkürzel, scheinbar unwichtige Zeichen. Für die Ermittler waren sie ein Glücksfall. Sie wissen: Wilderer verwenden solche Zeichen als Geheimcodes, als würde ein Dieb die Hehlerware unterschreiben und dann weiterverkaufen.

Fahnder nutzen solche Markierungen auf den Elefanten-Stoßzähnen, um die Informationen zu Lieferungen und Funden zu verknüpfen und um die Schmugglernetzwerke sichtbar zu machen. Und künstliche Intelligenz hilft ihnen dabei. Forscher der University of Michigan haben zuletzt entsprechende KI-Helfer entwickelt.

Internationaler Handel mit Elfenbein

Sie haben im vergangenen Jahr mehr als 6.000 Elfenbein-Fotos von acht großen Polizeirazzien ausgewertet. Dabei haben sie mehr als 17.000 Signaturen auf den Stoßzähnen gefunden. KI-Tools zur Handschriftanalyse lieferten den Forschern dann überraschende Ergebnisse.

Die Forscher haben herausgefunden, dass zahlreiche Stoßzähne auf dieselben Zwischenhändler zurückzuführen sind. Es sind Netzwerkstrukturen, die zuvor nicht erkennbar waren. Die neue Technologie ist "eine skalierbare und kostengünstige Quelle für forensische Beweise", schreiben die Forscher der Universität Michigan. Die neue KI-Methode könnte ein Vorteil für die Behörden im Kampf gegen den Elfenbeinschmuggel sein.

Auch für die Ranger in den Nationalparks südlich der Sahara gilt das. Jahrelang haben die Wildhüter auf ihre Erfahrung und ihren Spürsinn vertraut und bekannte Schmuggelrouten überwacht. Nun gibt es beispielsweise das KI-System "Earth Ranger", das Daten von GPS-Trackern, Überwachungskameras, akustischen Sensoren und Drohnen in Echtzeit verarbeitet.

Darauf aufbauend entsteht eine interaktive Karte. Sie zeigt Ranger-Einheiten, Tiere, Fahrzeuge und Infrastruktur. Das System erkennt verdächtige Aktivitäten, wie beispielsweise ungewöhnliche Bewegungsmuster der überwachten Tiere, und schickt gezielt Ranger-Trupps in das Gebiet.

Moderne Technologien kommen zunehmend in den verschiedenen Regionen Afrikas zum Einsatz. Vor allem im südlichen Teil und in Ostafrika. So hat der "Kenya Wildlife Service" (KWS) im März angekündigt, KI-Lösungen künftig flächendeckend in allen Schutzflächen Kenias einsetzen zu wollen. "Die Wilderer nutzen Fahrzeuge und moderne Technologie, deshalb müssen auch wir als Ranger nachziehen", sagte Edwin Nderitu, der Leiter der Anti-Wilderei-Einheit im Lewa Wildlife Conservancy.

Wie funktionieren Wilderer-Netzwerke

Das Land bekommt finanzielle Unterstützung von ausländischen Organisationen. Solche Zuwendungen sind für viele Länder in der Region unerlässlich, um es mit den Wilderern aufzunehmen. Denn eine Hürde bleibt: "Das Hauptproblem im Kampf gegen Wilderei sind fehlende finanzielle Mittel", sagt Daniel Stiles, seit vielen Jahren Ermittler gegen Wildtierkriminalität.

Die Behörden müssen Fahrzeuge und Treibstoff finanzieren. KI-Systeme sollen auch hier langfristig Geld sparen. Durch schnelle und gezielte Einsätze lassen sich Treibstoffkosten reduzieren, während die zentrale Bündelung von Daten Arbeitszeit spart.

Künstliche Intelligenz macht das Vorgehen schon jetzt schneller, sicherer und effektiver. Die Hoffnung ist, dass sie künftig in mehr Ländern in Afrika umfassend zur Anwendung kommt.

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