KI-Diagnose per Selfie: Gut oder gefährlich?

Kann ein Selfie Hinweise auf unsere Gesundheit geben? Immer mehr KI-Anwendungen versprechen genau das: Aus einem einfachen Profilbild sollen Algorithmen Rückschlüsse auf biologisches Alter, genetische Syndrome oder gar Herz-Kreislauf-Risiken ziehen können.

Klingt nach Science-Fiction - doch es gibt bereits erste ernsthafte medizinische Ansätze. Gleichzeitig warnen Fachleute vor überhöhten Erwartungen. Und auch ein Selbstversuch zeigt: Die Grenzen solcher Analysen sind schnell erreicht.

Aus ärztlicher Sicht ist die Idee, Krankheiten am Gesicht zu erkennen, keineswegs neu. "Zeichen bestimmter Erkrankungen in Bildern von Gesichtern zu finden, erscheint durchaus vorstellbar", sagt Sebastian Försch, Facharzt für Pathologie an der Universitätsmedizin Mainz. Der klassische Blick in das Gesicht eines Patienten - etwa zur Erkennung von Anämie, Gelbsucht oder genetischen Syndromen - sei Teil jeder körperlichen Untersuchung. Im Medizinstudium werde das systematisch gelehrt.

Neu ist allerdings die Idee, diesen diagnostischen Blick zu automatisieren - mithilfe Künstlicher Intelligenz. Modelle wie "DeepGestalt" hätten bereits in Studien bewiesen, dass sie mit hoher Treffsicherheit seltene genetische Syndrome bei Kindern anhand von Gesichtsfotos erkennen können. In der Dermatologie seien ähnliche Systeme sogar schon im klinischen Einsatz, so Försch.

Um das Versprechen solcher Tools selbst zu testen, hat ZDFheute ein Selfie mit einem komplexen Prompt in ein KI-Modell geladen - mit der Bitte, das Gesicht so zu analysieren, als wäre die KI ein erfahrener Mediziner, Ernährungsberater, Psychosomatikerin und Gesundheitsexpertin. Die Fragen reichten von geschätztem Alter über mögliche Mangelzustände und Unverträglichkeiten bis hin zu psycho-emotionalen Spuren im Gesicht.

Das Ergebnis: Das Alter wurde korrekt geschätzt, auch einige Hinweise auf Mangelerscheinungen bestimmter Nährstoffe und Vitamine waren schlüssig. Bei der Analyse psycho-emotionaler Muster war es schwerer, der KI zu folgen. Und es blieb sehr vage.

Es war überraschend sensibel formuliert, mit starker Orientierung an ganzheitlicher Gesundheitskultur. Doch gerade das zeigt: Hier vermischen sich Wellness-Coaching, Lebenshilfe und medizinische Sprache - ohne klinische Verlässlichkeit.

Auch deshalb betont Försch:

Gerade angesichts von Fachkräftemangel, demografischem Wandel und steigendem Kostendruck seien technische Assistenzsysteme dringend notwendig. Ihr Potenzial sieht er vor allem in der Früherkennung und Vorsorge, gerade auch in Verbindung mit Telemedizin, um Menschen in strukturschwachen Regionen besser zu versorgen.

Doch das setzt klare Voraussetzungen voraus: "Validierung, Transparenz, Datenschutz und medicolegale Rahmenbedingungen" müssten zwingend geklärt sein. Ohne diese Grundlagen wäre jeder Einsatz leichtfertig - und potenziell riskant.

Denn Risiken gibt es viele. "Zu einer korrekten medizinischen Diagnose gehören weitaus mehr Informationen als ein Profilbild auf Facebook oder Instagram", warnt Försch. Wer auf KI-Diagnosen ohne ärztliche Rücksprache vertraut, könne schwerwiegende Fehlentscheidungen treffen. Gerade bei komplexen individuellen Verläufen - die heutige KI oft nicht vollständig abbilden kann - sei das gefährlich.

Hinzu kommt ein strukturelles Problem: Die Trainingsdaten solcher KI-Systeme stammen häufig aus dem Internet - einem Raum, in dem Verzerrungen, stereotype Darstellungen und Diskriminierung an der Tagesordnung sind. "Modelle, die mit diesen Daten trainiert werden, übernehmen die enthaltenen Vorurteile und Fehler natürlich in ihre Beurteilung", so Försch.

In einer aktuellen Studie aus Mainz und Dresden beschreiben Forschende sogar eine technische Schwachstelle in Vision-Language-Modellen: "Prompt Injections" - also gezielte, manipulative Texteingaben - können die Auswertung medizinischer Bilder massiv verfälschen. Was bei Histopathologie gilt, könnte auch für Selfie-KI-Systeme relevant werden.

Angesichts dieser Gemengelage rät Försch zur sachlichen Kommunikation:

Wichtig sei, dass KI-Tools gemeinsam mit medizinischen Fachleuten entwickelt und bewertet werden - und nicht als Selbstzweck oder PR-Maschinerie großer Tech-Konzerne dienen. Die ärztliche Fachwelt müsse im Zentrum stehen, wenn es um Patientensicherheit und gesellschaftliche Verantwortung gehe.

Die Idee, mit einem Selfie erste Hinweise auf die eigene Gesundheit zu bekommen, ist faszinierend - und keineswegs aus der Luft gegriffen. Erste medizinische Anwendungen existieren. Aber sie haben klare Grenzen. Eine echte medizinische Diagnose braucht mehr als ein Bild. Wer also KI-gestützte Gesundheits-Apps nutzt, sollte sich ihrer Chancen ebenso bewusst sein wie ihrer Risiken.